Engenharia de Dados
Pipelines que nunca falham, a qualquer escala.
A engenharia de dados moderna não se trata de mover dados de A para B; trata-se de construir sistemas observáveis, testáveis e evolutivos; infraestrutura em que pode confiar às 3 da manhã quando algo falha.
Arquitetamos pipelines ponta a ponta sobre frameworks comprovados como Spark, dbt, Airflow e Prefect; e começamos pelos seus contratos de dados e SLAs antes de escrever uma única linha de código, integrando verificações de qualidade, alertas e linhagem desde o primeiro dia.
O que está incluído
- Desenho, implementação e migração de pipelines ETL/ELT
- Arquitetura de data warehouse (Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift)
- Desenho de data lake com Delta Lake, Iceberg ou Hudi
- Streaming em tempo real com Kafka, Kinesis ou Flink
- Qualidade e observabilidade de dados (Great Expectations, Monte Carlo)
- Evolução de esquemas, pipelines CDC e contratos de dados
- Camada semântica e de transformação em dbt