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GD Data

O que fazemos

Capacidades construídas para a empresa moderna

Não nos limitamos a escrever código; arquitetamos sistemas que geram valor duradouro. Explore as cinco práticas que compõem uma parceria de dados e IA ponta a ponta.

01 · Fundação

Engenharia de Dados

Pipelines que nunca falham, a qualquer escala.

A engenharia de dados moderna não se trata de mover dados de A para B; trata-se de construir sistemas observáveis, testáveis e evolutivos; infraestrutura em que pode confiar às 3 da manhã quando algo falha.

Arquitetamos pipelines ponta a ponta sobre frameworks comprovados como Spark, dbt, Airflow e Prefect; e começamos pelos seus contratos de dados e SLAs antes de escrever uma única linha de código, integrando verificações de qualidade, alertas e linhagem desde o primeiro dia.

O que está incluído

  • Desenho, implementação e migração de pipelines ETL/ELT
  • Arquitetura de data warehouse (Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift)
  • Desenho de data lake com Delta Lake, Iceberg ou Hudi
  • Streaming em tempo real com Kafka, Kinesis ou Flink
  • Qualidade e observabilidade de dados (Great Expectations, Monte Carlo)
  • Evolução de esquemas, pipelines CDC e contratos de dados
  • Camada semântica e de transformação em dbt

Resultados-chave

99.9%
Fiabilidade dos pipelines
2 semanas
Arranque típico
Petabyte+
Volume de dados suportado

Tecnologias

SparkdbtAirflowSnowflakeBigQueryDatabricksKafkaDelta Lake
02 · Inteligência

IA e Machine Learning

IA que funciona mesmo em produção.

Uma demonstração impressionante é fácil; um modelo que se comporta de forma fiável com dados reais, com drift real e casos extremos reais, é a parte difícil; e é aí que nos especializamos.

Do fine-tuning de LLMs e desenho de RAG a ML clássico e previsão, cobrimos todo o stack de MLOps; da engenharia de features à implementação em contentores e monitorização. Cada projeto inclui uma revisão de equidade, interpretabilidade e governação antes de chegar a produção.

O que está incluído

  • Fine-tuning de LLMs personalizados (LoRA, QLoRA, PEFT) e engenharia de prompts
  • Arquitetura RAG com bases de dados vetoriais (Pinecone, Weaviate, pgvector)
  • Modelação preditiva: previsão, churn, propensão, deteção de anomalias
  • Sistemas de recomendação e motores de personalização
  • Configuração de plataforma MLOps (MLflow, Kubeflow, Vertex AI, SageMaker)
  • Monitorização de modelos, deteção de drift e re-treino automático
  • Governação de IA, auditoria de viés e explicabilidade (SHAP, LIME)

Resultados-chave

100+
Modelos em produção
+23%
Ganho médio de precisão
Dias
Para implementar, não meses

Tecnologias

PyTorchHugging FaceLangChainMLflowVertex AISageMakerPineconeKubeflow
03 · Insights

Analytics Avançada e BI

Transforme dados em decisões para toda a equipa.

A analítica em self-service só funciona quando o modelo de dados subjacente é fiável e as ferramentas correspondem à forma como a sua equipa pensa. Construímos ambientes de BI que os utilizadores de negócio adotam de livre vontade.

Implementamos camadas semânticas e repositórios de métricas que funcionam como fonte única de verdade; sem números contraditórios entre departamentos, sem esperas de uma semana por uma consulta. A entrega inclui documentação, formação e um plano de transição desenhado para maximizar a adoção.

O que está incluído

  • Implementação de BI em self-service (Looker, Tableau, Power BI, Superset)
  • Desenho de camada semântica e repositório de métricas (dbt Metrics, Cube, LookML)
  • Dashboards operacionais e executivos em tempo real
  • Modelação de dados para consultas analíticas à escala
  • Desenho de frameworks de KPI e relatórios automáticos
  • Programas de literacia de dados e formação em analytics
  • Infraestrutura de testes A/B e plataformas de experimentação

Resultados-chave

90%
Redução média do tempo de consulta
Adoção vs. média do setor
Segundos
Tempo até ao insight

Tecnologias

LookerTableauPower BISupersetdbtCubeMetabase
04 · Modernização

Migração para a Cloud

Vá para a cloud sem perder o sono.

As migrações para a cloud falham quando são tratadas como projetos de lift-and-shift. Tratamos cada migração como uma oportunidade de re-arquitetar; eliminando dívida técnica, modernizando fluxos de dados e preparando-o para o que vem a seguir.

Especializamo-nos em cortes faseados e sem downtime que mantêm os seus sistemas atuais a funcionar durante todo o processo; e otimizamos o seu modelo de custos na cloud desde o primeiro dia com right-sizing, auto-scaling e dashboards de FinOps para saber sempre para onde vai o investimento.

O que está incluído

  • Migração de on-premise para a cloud (AWS, GCP, Azure)
  • Migração de data warehouses legados para plataformas modernas
  • Modernização de Hadoop para arquitetura cloud-native
  • Desenho de arquitetura de dados híbrida e multi-cloud
  • Planeamento e execução de cortes sem downtime
  • Otimização de custos de cloud e práticas de FinOps
  • Afinação de desempenho e validação pós-migração

Resultados-chave

30+
Migrações concluídas
40%
Redução média de custos
Zero
Downtime no corte

Tecnologias

AWSGCPAzureTerraformDatabricksSnowflakeBigQuerydbt
05 · Conformidade

Governação e Segurança de Dados

Conformidade e velocidade não são opostos.

A governação mal feita cria burocracia que atrasa toda a gente. Bem feita, cria confiança; na qualidade dos seus dados, na sua postura de conformidade e por parte dos seus clientes.

Implementamos frameworks proporcionais ao seu perfil de risco, combinando aplicação automática de políticas com catálogos legíveis e linhagem ponta a ponta. As equipas de dados mantêm-se produtivas; as equipas de conformidade dormem descansadas.

O que está incluído

  • Desenho e implementação de framework de governação
  • Catálogo de dados e gestão de metadados (Atlan, DataHub, Alation)
  • Segurança ao nível da coluna, mascaramento e acesso ao nível da linha
  • Engenharia de conformidade RGPD, HIPAA e SOC 2
  • Linhagem de dados ponta a ponta, ao nível da coluna
  • Deteção, classificação e remediação de PII
  • Propriedade, curadoria e documentação de políticas de dados

Resultados-chave

SOC 2
Pronto para RGPD / HIPAA
−60%
Tempo de preparação de auditoria
100%
Cobertura de ativos críticos

Tecnologias

DataHubAtlanAlationdbtMonte CarloImmutaPrivacera

Como funcionam os projetos

Um caminho claro da primeira mensagem à produção

  1. 01

    Sprint de descoberta

    Uma auditoria de âmbito fixo ao seu stack. Sai com um roteiro priorizado e compromissos honestos, quer construa connosco ou não.

  2. 02

    Construir

    Entrega iterativa em sprints fixos de duas semanas, com integração contínua, testes e revisões em cada etapa.

  3. 03

    Operar

    Entrega com documentação e runbooks completos, mais suporte contínuo ou engenharia integrada opcionais.

Sem saber por onde começar?

Envie-nos uma mensagem sobre o seu stack atual; respondemos honestamente onde estão as maiores oportunidades.

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