A nossa história
Transformamos complexidade em clareza.
A GD Data é uma consultoria orientada por engenharia, assente numa convicção simples: os seus dados devem ser um ativo em que pode confiar, não um risco que tem de gerir.
Feita por engenheiros, para resultados de engenharia
A GD Data foi fundada por engenheiros que viam sempre a mesma lacuna: empresas a afogar-se em dados mas famintas de insight. Os dashboards multiplicavam-se, os pipelines falhavam em silêncio e modelos promissores nunca passavam da demonstração.
Criámos uma consultoria para colmatar essa lacuna tratando os dados como um produto; com a fiabilidade, propriedade e ciclo de vida que isso implica. Sem protótipos descartáveis, sem dependência de fornecedores, sem passagens para juniores; apenas engenheiros seniores a entregar sistemas em que pode confiar em produção.
A nossa missão
Democratizar o acesso a engenharia de dados e IA avançadas, para que empresas de qualquer dimensão possam competir na economia algorítmica.
A nossa visão
Um mundo onde privacidade, escalabilidade e inteligência são predefinições integradas; não extras dispendiosos.
Aquilo em que acreditamos
Princípios que moldam cada projeto
Os dados são um produto
Têm donos, SLAs, versionamento e um ciclo de vida; construímo-los assim desde o primeiro dia.
Ser aborrecido é uma virtude
A fiabilidade vale mais do que a novidade. O melhor pipeline é aquele em que nunca tem de pensar.
Transparência acima de dependência
Independentes de fornecedores por princípio; recomendamos o que serve o seu stack, não o que dá comissão.
Produção ou não conta
Um modelo num notebook é uma hipótese; o valor cria-se quando corre, monitorizado, à escala.
Segurança não é uma fase
Governação e conformidade são integradas de origem, não acrescentadas na semana anterior à auditoria.
Deixamo-lo mais forte
Documentação, runbooks e formação para a sua equipa dominar e expandir a plataforma.
A nossa especialização
Seniores por princípio, em todo o stack
Cada projeto é liderado por engenheiros seniores que já construíram e operaram plataformas de dados à escala; trabalha diretamente com quem escreve o código.
Ao longo de mais de dez indústrias e mais de uma centena de modelos em produção, aprendemos que a parte difícil raramente é o algoritmo; são os contratos de dados, o drift, os casos extremos e a disciplina operacional que mantêm os sistemas fiáveis muito depois do lançamento.
Vamos construir algo que dure.
Quer esteja a modernizar um stack frágil ou a começar de novo, adorávamos saber no que está a trabalhar.
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